/external/tensorflow/tensorflow/contrib/distributions/python/ops/ |
D | relaxed_bernoulli.py | 138 validate_args=False, argument 171 if validate_args else []): 174 logits=logits, probs=probs, validate_args=validate_args) 179 validate_args=validate_args, 182 bijector=Sigmoid(validate_args=validate_args), 183 validate_args=validate_args,
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D | deterministic.py | 51 validate_args=False, argument 92 if is_vector and validate_args: 105 validate_args=validate_args, 124 if self.validate_args: 210 validate_args=False, argument 247 validate_args=validate_args, 315 validate_args=False, argument 356 validate_args=validate_args, 373 if self.validate_args:
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D | mvn_diag.py | 141 validate_args=False, argument 207 validate_args=False, 212 validate_args=validate_args, 224 validate_args=False, argument 232 validate_args=validate_args,
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D | negative_binomial.py | 58 validate_args=False, argument 96 logits, probs, validate_args=validate_args, name=name) 98 [check_ops.assert_positive(total_count)] if validate_args else []): 104 validate_args=validate_args, 158 if self.validate_args: 168 if self.validate_args: 174 if self.validate_args:
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D | relaxed_onehot_categorical.py | 134 validate_args=False, argument 169 name=name, logits=logits, probs=probs, validate_args=validate_args, 174 if not validate_args: 178 if validate_args else []): 199 validate_args=validate_args, 292 if not self.validate_args: 380 validate_args=False, argument 412 validate_args=validate_args,
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D | poisson_lognormal.py | 47 validate_args=False, name=None): # pylint: disable=unused-argument argument 90 validate_args=False, name=None): argument 118 validate_args=validate_args) 222 validate_args=False, argument 266 loc, scale, quadrature_size, validate_args)) 276 validate_args=validate_args, 281 validate_args=validate_args, 291 validate_args=validate_args,
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D | geometric.py | 61 validate_args=False, argument 91 logits, probs, validate_args=validate_args, name=name) 94 [check_ops.assert_positive(self._probs)] if validate_args else []): 100 validate_args=validate_args, 147 if self.validate_args: 160 if self.validate_args: 175 if self.validate_args:
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D | binomial.py | 137 validate_args=False, argument 170 validate_args) 174 validate_args=validate_args, 179 validate_args=validate_args, 263 def _maybe_assert_valid_total_count(self, total_count, validate_args): argument 264 if not validate_args: 277 if not self.validate_args:
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D | chi2.py | 66 validate_args=False, argument 94 validate_args=validate_args, 113 validate_args=False, argument 122 validate_args=validate_args,
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D | distribution_util.py | 88 validate_args=False, argument 127 if not validate_args: 173 validate_args=validate_args, 183 validate_args=False, argument 217 if not validate_args: 261 assert_proper_shapes=validate_args) 269 assert_proper_shapes=validate_args) 385 distribution, expected_base_dtype, validate_args): argument 421 if validate_args and (distribution.reparameterization_type 436 elif validate_args:
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D | vector_sinh_arcsinh_diag.py | 105 validate_args=False, argument 193 validate_args=False, 208 distribution, dtype, validate_args) 230 shift=loc, scale_diag=c, validate_args=validate_args, event_ndims=1) 239 validate_args=validate_args,
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D | wishart.py | 80 validate_args=False, argument 149 elif validate_args: 160 validate_args=validate_args, 505 validate_args=False, argument 534 if validate_args: 543 ] if validate_args else [], scale) 553 validate_args=validate_args, 621 validate_args=False, argument 650 if validate_args: 655 ] if validate_args else [], chol) [all …]
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/external/tensorflow/tensorflow/contrib/distributions/python/ops/bijectors/ |
D | affine.py | 108 validate_args=False, argument 172 self._validate_args = validate_args 195 if validate_args: 231 validate_args=validate_args) 255 validate_args=validate_args) 265 validate_args=validate_args, 270 validate_args): argument 310 if validate_args: 324 validate_args=validate_args, 361 self.validate_args else []):
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D | affine_linear_operator.py | 98 validate_args=False, argument 120 self._validate_args = validate_args 129 if validate_args: 154 if validate_args and not scale.is_non_singular: 170 validate_args=validate_args) 176 validate_args=validate_args, 195 self.validate_args else []): 223 self.validate_args else []):
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D | absolute_value.py | 75 def __init__(self, event_ndims=0, validate_args=False, name="absolute_value"): argument 98 if validate_args: 107 validate_args=validate_args, 114 if self.validate_args: 126 if self.validate_args:
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D | weibull.py | 54 validate_args=False, argument 73 self._validate_args = validate_args 79 if validate_args: 93 validate_args=validate_args, 134 if not self.validate_args: 142 if not self.validate_args:
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/external/tensorflow/tensorflow/contrib/distributions/python/kernel_tests/ |
D | vector_sinh_arcsinh_diag_test.py | 43 validate_args=True) 48 validate_args=True) 73 validate_args=True) 79 validate_args=True) 104 validate_args=True) 110 validate_args=True) 149 validate_args=True) 155 validate_args=True) 195 validate_args=True) 210 validate_args=True) [all …]
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D | sinh_arcsinh_test.py | 41 validate_args=True) 45 validate_args=True) 69 validate_args=True) 85 validate_args=True) 90 validate_args=True) 113 validate_args=True) 118 validate_args=True) 155 validate_args=True) 160 validate_args=True) 198 validate_args=True) [all …]
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D | mvn_tril_test.py | 52 mvn = ds.MultivariateNormalTriL(mu, chol, validate_args=True) 72 mvn = ds.MultivariateNormalTriL(mu, chol, validate_args=True) 93 mvn = ds.MultivariateNormalTriL(mu, chol, validate_args=True) 115 mvn = ds.MultivariateNormalTriL(mu, chol, validate_args=True) 129 mvn = ds.MultivariateNormalTriL(mu, chol, validate_args=True) 147 mvn = ds.MultivariateNormalTriL(mu, chol, validate_args=True) 158 mvn = ds.MultivariateNormalTriL(mu, chol, validate_args=True) 169 mvn = ds.MultivariateNormalTriL(mu, chol, validate_args=True) 194 mvn = ds.MultivariateNormalTriL(mu, chol, validate_args=True) 214 mvn = ds.MultivariateNormalTriL(mu, chol, validate_args=True) [all …]
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D | distribution_test.py | 66 normal = ds.Normal(loc=1., scale=2., validate_args=True) 69 validate_args=True) 74 normal = ds.Normal(loc=1., scale=2., validate_args=True) 75 unused_normal_copy = normal.copy(validate_args=False) 77 copy_params = normal.copy(validate_args=False).parameters.copy() 87 normal = ds.Normal(mu, sigma, validate_args=True) 91 normal = ds.Normal([mu], [sigma], validate_args=True) 95 mvn = ds.MultivariateNormalDiag([mu], [sigma], validate_args=True) 99 mvn = ds.MultivariateNormalDiag([[mu]], [[sigma]], validate_args=True) 138 validate_args=True,
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/external/tensorflow/tensorflow/contrib/distributions/python/kernel_tests/bijectors/ |
D | sinh_arcsinh_bijector_test.py | 43 validate_args=True) 65 bijector = SinhArcsinh(tailweight=tailweight, validate_args=True) 82 bijector = SinhArcsinh(skewness=skewness, validate_args=True) 96 bijector = SinhArcsinh(skewness=1.0, tailweight=0.5, validate_args=True) 101 bijector = SinhArcsinh(skewness=-1.0, tailweight=1.5, validate_args=True) 106 bijector = SinhArcsinh(skewness=-1., tailweight=0.5, validate_args=True) 113 bijector = SinhArcsinh(skewness=1., tailweight=3., validate_args=True) 122 skewness=dtype(0.), tailweight=dtype(1.), validate_args=True) 147 skewness=skewness, tailweight=tailweight, validate_args=True) 171 SinhArcsinh(tailweight=0., validate_args=True).forward(1.0).eval()
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D | reshape_test.py | 61 validate_args=True) 86 event_shape_in=shape_in, validate_args=True) 112 event_shape_in=shape_out, validate_args=True) 135 validate_args=True) 151 validate_args=True) 166 validate_args=True) 184 validate_args=True) 202 validate_args=True) 220 validate_args=True) 238 validate_args=True) [all …]
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/external/tensorflow/tensorflow/python/ops/distributions/ |
D | beta.py | 130 validate_args=False, argument 157 validate_args) 160 validate_args) 166 validate_args=validate_args, 292 def _maybe_assert_valid_concentration(self, concentration, validate_args): argument 294 if not validate_args: 304 if not self.validate_args: 321 validate_args=False, argument 332 validate_args=validate_args,
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D | dirichlet_multinomial.py | 169 validate_args=False, argument 205 if validate_args: 212 validate_args) 216 validate_args=validate_args, 325 def _maybe_assert_valid_concentration(self, concentration, validate_args): argument 327 if not validate_args: 339 if not self.validate_args:
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D | exponential.py | 75 validate_args=False, argument 104 validate_args=validate_args, 143 validate_args=False, argument 150 validate_args=validate_args,
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